SANDRA ELIZA FONTES DE AVILA
avilas@unicamp.br
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Machine Learning, Computer VisionBases
Ultimas formações
2016 - 2017 Pós-Doutor(a), Universidade Estadual de Campinas
2013 - 2016 Pós-Doutor(a), Universidade Estadual de Campinas
Laboratório
https://www.ic.unicamp.br/~sandra
Atividades de Pesquisa
My research focus is on designing and developing novel deep learning approaches for automatically extracting discriminative space-temporal characteristics from images/videos; proposing new efficient and effective deep learning approaches for sensitive content analysis and medical image analysis.
Palavras-chave
medical image analysis, computer forensics, deep learning, machine learning
Palavras-chave (lattes)
Coautores
Resumo Lattes
Sandra Avila é Professora Assistente (nível MS-3.2) do Instituto de Computação (IC) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). É doutora em Ciência da Computação, com duplo diploma, pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e pela Sorbonne Université (antiga Université Pierre et Marie Curie, UPMC Sorbonne, Paris 6), em 2013; mestre em Ciência da Computação pela UFMG, em 2008; e bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (UFS), em 2006. De nov/2013 a jan/2016, Sandra foi pesquisadora científica em pós-doutorado na UNICAMP, na Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FEEC), em convênio com a SAMSUNG. Presidente (2015) e Vice-Presidente (2019) do IEEE Women in Engineering (WIE) Seção Sul Brasil. Ganhou os prêmios Inventores da UNICAMP, na categoria Tecnologia Licenciada (2018), Google Latin America Research Awards (2018, 2019, 2020, 2021) e Google Awards for Inclusion Research (2022). Em 2022 e em 2023, foi apontada entre os top 2 cientistas mais influentes do mundo segundo pesquisa conduzida pela a Universidade de Stanford e Elsevier. Atualmente, é chefe do Departamento de Sistemas de Informação (DSI). Suas pesquisas estão voltadas para Inteligência Artificial, mais especificamente Aprendizado de Máquina e Visão Computacional, com ênfase na Saúde, Análise de mídias sensíveis, Agricultura de precisão e outras aplicações. Em 2020, Sandra Avila foi selecionada para representar o Brasil no BRICS Young Scientists Forum (YSF), na área de Inteligência Artificial.
Idiomas
| Inglês | Compreende Bem , Fala Bem , Lê Bem , Escreve Bem |
| Francês | Compreende Bem , Fala Bem , Lê Bem , Escreve Bem |
Apoio FAPESP em números
| 1 | 1 | 3 | 2 | 1 | 8 |
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